Il Machine Vision Teaching Experiment Box è una scatola sperimentale portatile sviluppata da Daheng Image Company per gli studenti universitari per imparare e padroneggiare la tecnologia della visione automatica e i clienti industriali per condurre valutazioni di progetto.
Gli utenti che utilizzano la scatola sperimentale per l'insegnamento della visione artificiale possono costruire rapidamente un sistema completo di acquisizione delle immagini selezionando diverse fotocamere, sorgenti luminose e obiettivi da utilizzare con il software HALCON. Possono condurre esperimenti di immagine sull'oggetto testato e verificare l'algoritmo completo, consentendo così una rapida valutazione del progetto. Inoltre, al fine di fornire agli utenti principianti di visione macchina una comprensione completa e approfondita dei sistemi di ispezione della visione macchina, la routine HALCON consente alla scatola sperimentale di simulare più progetti tipici di ispezione della visione macchina, tra cui rilevamento di codici a barre unidimensionali, rilevamento di codice bidimensionale, riconoscimento dei caratteri (OCR), misurazione unidimensionale, misurazione bidimensionale, corrispondenza tridimensionale, classificazione del legno, ecc. Questi progetti di test sono relativamente tipici nelle rispettive industrie, quindi i metodi utilizzati in questi progetti di test possono essere estesi a industrie simili. Imparando questi elementi di rilevamento, gli utenti principianti possono rapidamente padroneggiare la tecnologia di visione automatica.

Caratteristiche della piattaforma sperimentale
♦ L'altezza e l'angolo della staffa della fotocamera e della staffa della sorgente luminosa possono essere regolati in modo flessibile
♦ Interfaccia software amichevole, supporto allo sviluppo secondario
♦ Codice sorgente dell'algoritmo a livello di funzione aperto, processo chiaro e conciso
♦ Fornire assistenza online, consentendo agli studenti di acquisire una comprensione più profonda delle funzioni specifiche coinvolte
♦ Esperimenti adatti a studenti con diversi livelli di conoscenza

composizione del sistema